Das KI-Produktivitätsparadox: Wenn schneller Code am Ende mehr Arbeit macht
Warum die erste Ausgabe wenig über den tatsächlichen Zeitgewinn aussagt – und wie Entwickler den Nutzen von KI vernünftig beurteilen können.
WeiterlesenDas TNSystem-Journal
Gut zu Wissen
IT verstehen. KI-Entwicklung einordnen.
Software & Architektur
6 Beiträge
Software-Updates ohne böse Überraschungen
Software-Updates im Betrieb vorbereiten: wichtige Abläufe testen, Datenänderungen berücksichtigen und einen realistischen Rückweg festlegen.
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Desktop, Web oder Cloud: Welche Software passt wirklich?
Welche Software passt zum Arbeitsalltag? Desktop, Web und Cloud nach Offline-Funktionen, Gerätezugriff, Zusammenarbeit und Betriebsaufwand beurteilen.
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Wenn Software ausfällt: Warum Monitoring allein nicht reicht
Warum ein grüner Status nicht jede Störung ausschließt. Softwareausfälle mit passenden Prüfungen, nutzbaren Protokollen und klaren Zuständigkeiten bearbeiten.
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Software ohne Anbieterfalle: Können wir unsere Daten wirklich mitnehmen?
Warum Datenexport, offene Schnittstellen und ein geplanter Anbieterwechsel schon bei der Softwareauswahl wichtig sind.
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Barrierefreie Software: Gute Bedienbarkeit beginnt nicht erst beim Design
Warum verständliche Formulare, Tastaturbedienung und zugängliche Anwendungen von Anfang an mitgeplant werden sollten.
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